Avaliação dos modelos digitais de elevação globais para o mapeamento de inundações em áreas costeiras arenosas de baixo relevo
Autor: Isadora Bicho Emmendorfer (Currículo Lattes)
Resumo
Essa dissertação de mestrado em Oceanologia analisou os principais modelos digitais de elevação globais (DEMS) para estimar a inundação costeira em uma região low- lying. Para avaliar esses aspectos, foi necessário compreender o comportamento dos DEMS em critérios geomorfológicos (análise de Galgamento) e seus parâmetros estatísticos e também a caracterização da distribuição das classes inundadas. Além disso, foi necessário conhecer as estimativas projetadas pelo IPCC (Painel intergovernamental de mudanças climáticas) e seus principais conceitos atribuídos. Onde, este órgão intergovernamental considera que o nível do mar está projetado para subir ao longo do século XXI devido às mudanças climáticas, sendo necessário assegurar que as modelagens feitas para estimar o aumento do nível do mar (SLR) sejam realizadas de forma precisa e que representam as inundações, permitindo uma gestão eficaz da zona costeira. Neste sentido, temos os modelos digitais de elevação (DEMs) que são parte integrante da modelagem da SLR, todavia estão sujeitos a diversas imprecisões. Os erros intrínsecos dos DEMs levam à incerteza na saída de modelos de inundação SLR, podendo resultar em uma má gestão costeira. Neste trabalho avaliamos cinco modelos digitais de elevação globais, sendo eles: ALOS, ALOS-PALSAR, ASTER, SRTM e TanDEM-X e um modelo digital de elevação local de alta resolução (UAV), e analisando suas respectivas estatísticas (RMSE, R², ME e Mean) e suas profundidades e extensão de inundação. Como resultados obtivemos que o DEMS ALOS e TanDEM-X são os DEMS os quais se assemelham mais com o UAV no caráter de inundação, extensão e profundidade, sendo que o TanDEM-X conseguiu identificar com maior precisão vias e estruturas inundadas além de apresentar a porcentagem de inundação mais próxima ao do UAV.