SIMULAÇÃO DE DERRAMAMENTO DE ÓLEO: ESTUDO DE CASO NA BACIA DE CAMPOS
Isadora Vieira Carvalho (Currículo Lattes)
Resumo: Derramamentos de óleo no mar representam uma grave ameaça ao meio ambiente, afetando negativamente a vida marinha, os ecossistemas costeiros e causando grandes prejuízos econômicos e sociais. Dada a complexidade envolvida na previsão e mitigação desses eventos, é essencial o uso de tecnologias avançadas, como o sensoriamento remoto e a modelagem numérica. Essas ferramentas desempenham um papel fundamental no monitoramento e na previsão da dispersão do óleo, fornecendo dados cruciais para respostas rápidas e eficazes, além de ajudar a reduzir os impactos ambientais. Este estudo apresenta uma metodologia para detectar e prever derramamentos de óleo ao longo da costa brasileira, utilizando essas tecnologias, bem como realizando testes de sensibilidade aplicados ao modelo MEDSLIK II. Os resultados demonstram que o MEDSLIK II, quando alimentado com diferentes dados hidrodinâmicos, apresenta variações significativas nas previsões da trajetória e dispersão das manchas de óleo, com os dados do produto GLORYS124v1 mostrando um desempenho superior no caso estudado. A sensibilidade do modelo a variáveis como vento e correntes reforça a importância de uma parametrização precisa para obter previsões mais acuradas. A integração entre sensoriamento remoto e modelagem numérica provou ser uma abordagem eficaz para a detecção e previsão de derramamentos de óleo, contribuindo para uma gestão mais eficiente e para uma resposta mais ágil a emergências ambientais na região.
Palavras-Chave: Derramamento de óleo; Modelagem numérica; Sensoriamento remoto.